deep learning

'Learning Deep Features for Discriminative Localization' 논문에 대해서 공부하였다. 본 논문은 CNN의 fully-connected layer을 삭제하고 Global Average Pooling을 삽입하여 기존에는 convolutional layer에서만 가능했던 localization을 end to end 차원에서도 가능한 Class Activation Map(CAM) 기법을 제시한다. GAP-CAM은 또한 generic한 성질을 가지고 있어 localization 뿐만 아니라 다른 다양한 task를 수행할 수도 있다. 원본 논문은 아래 링크에서 확인할 수 있다. Learning Deep Features for Discriminative Localizatio..